Nova generacija farmera okreće se tehnologijama kao što je Internet stvari(IoT) i machine learningda automatizuju poljoprivrednu proizvodnju, ublažavajući potrebu za radom na zemlji uz budno oko na njihove useve.
Njihovim redovima se pridružuje Phoebe Xie, direktorica i suosnivač agrotehnološkog startupa AbyFarm sa sjedištem u Singapuru. Udruživši se sa dobavljačem tehnoloških usluga SPTel, Xie gradi pametnu hidroponsku farmu u stakleniku koja koristi mnoštvo IoT senzora, uključujući video kamere, kako bi farma pjevušila 24 sata dnevno.
“Da bismo vodili samoregulirajuću farmu na optimalnoj temperaturi sa optimalnom opskrbom vodom i hranjivim tvarima, te za kontrolu kvaliteta i okusa povrća i voća, potrebni su nam IoT senzori”, rekla je ona, dodajući da farma i njeni senzori prikupljaju i prate hiljade podataka, uključujući vlažnost i temperaturu.
Sa podacima iu određenim uslovima okoline, procesi i radnje se automatski pokreću kako bi se usevi zaštitili od elemenata. Na primjer, ako temperatura ili vlaga postanu previsoki, u stakleniku se aktiviraju ventilatori, vodene zavjese i krovne sjenila.
Xie je rekao da je pametna farma, koja se nalazi na parkingu na krovu u Singapuru, također opremljena senzorima koji prate pH i nivoe električne provodljivosti vode. Među senzorima, koji su povezani na Lora mrežu male snage, nalazi se buldožer koji automatski oslobađa kisele ili alkalne nutrijente za održavanje optimalnog pH nivoa.
Dok su stari farmeri morali fizički pregledati svoje usjeve, agronomi i farmeri AbyFarma to mogu učiniti na daljinu koristeći video kamere i tehnologiju prepoznavanja slika kako bi identificirali usjeve koji bi mogli podleći bolesti.
"Ako prepoznavanje slike utvrdi da je biljka vjerovatno bolesna, farmer će biti upozoren da izađe na lice mjesta kako bi provjerio kako je biljka trenutno", rekao je Xie, dodajući da će agronomi također savjetovati farmere o poduzimanju korektivnih mjera kako bi spriječili bolest. ili povratiti zdravlje svojih usjeva.
Kao i svaki sistem mašinskog učenja, AbyFarmovi algoritmi vremenom postaju pametniji. Svaki put kada je usev pogođen bolešću, podaci o pojavi i korektivnim akcijama se unose u sistem, omogućavajući njegovim algoritmima da formulišu rešenja za druge poljoprivrednike sa sličnim problemima usjeva – bez konsultacije sa agronomom.
Uz to, rekao je Xie, čak i oni koji su novi na terenu mogu koristiti sistem da ih usmjere u liječenju oboljelih usjeva, koji se mogu izolovati od drugih usjeva kako bi se spriječile unakrsne infekcije.
AbyFarmov automatizirani poljoprivredni sistem, koji se nalazi na privatnom oblaku SPTel-a, također može savjetovati farmere o najboljem vremenu za presađivanje svojih usjeva nakon klijanja i kasniju žetvu za prodaju, rekao je Xie.
Heng Kwee Tong, potpredsjednik za inženjering i korisnička rješenja u SPTel-u, rekao je da je kompanija izgradila softverski definiranu platformu kako bi pomogla kompanijama poput AbyFarma da prevladaju izazove implementacije aplikacija kao što je IoT.
„Uobičajena borba s kojom se kompanije poput AbyFarma suočavaju sa izgradnjom IoT rješenja je da je ono prilično intenzivno u smislu ICT infrastrukture“, rekao je Heng. “Morate pronaći radio konekciju kao što je Lora, pretplatiti se na provajdera usluga i povezati svoje senzore sa kolektorom senzora.
„Olakšavamo ulaganjem u platformu, a budući da smo dobavljač usluga s rubnim čvorištem za implementaciju radio povezanosti, sve što AbyFarm treba da uradi je da ugradi svoje senzore.”
U budućnosti, Heng je rekao da SPTel želi da podrži mogućnosti video analitike sljedeće generacije kroz usluge u oblaku koje se mogu koristiti za smanjenje radnih opterećenja bliže mjestu gdje se nalaze, smanjujući kašnjenje.
AbyFarm je bila jedna od šest kompanija koje su prošle godine dobile ugovore od Singapurske agencije za hranu za izgradnju urbanih farmi na devet krovnih parkirališta u javnim stambenim naseljima širom Singapura.
Cilj je kolektivno proizvesti oko 1.600 tona povrća godišnje u želji da grad-država – gdje se manje od 1% zemljišta koristi za poljoprivredu – postane samodovoljniji u zadovoljavanju prehrambenih potreba svojih ljudi.
To bi se moglo postići pomoću tehnologije koja čini poljoprivredu efikasnijom, skalabilnijom i manje radno intenzivnim nego prije. “Spremni smo obučiti i obrazovati sljedeću generaciju u agrotehnologiji, jer vam sada nije potrebno 10 farmera da biste vodili brigu o jednoj farmi,” rekao je Xie. "To je samo gledanje u kontrolnu tablu i, uz upozorenja, radi ono što je potrebno."
